본문 바로가기
728x90

전체 글810

AI 기반 생산 혁신, 공장 자동화의 다음 단계는? 스마트 팩토리 그 이상, AI가 주도하는 미래 제조업이란?AI 기술이 생산 현장에 접목되면서 단순한 자동화를 넘어 예측, 최적화, 자율 제어로 진화하고 있습니다.기존의 공장 자동화에서 벗어나, 이제는 AI가 스스로 데이터를 분석하고, 생산성 향상을 위한 의사결정까지 주도하는 시대에 접어들었습니다.이번 글에서는 AI 기반 생산 공정의 최신 트렌드와 그에 따른 공장 자동화의 새로운 방향성을자세히 살펴보겠습니다.AI로 진화하는 스마트 팩토리의 핵심 원리스마트 팩토리는 센서, 로봇, IoT 장비와 같은 하드웨어를 통해실시간 데이터를 수집하고 이를 분석하여 생산 전반을 제어합니다.여기에 AI 기술이 결합되면 공정 제어 방식은 예측 기반의 자율 제어로 발전합니다.결과적으로 인력 개입 없이도 품질, 효율, 에너지 사.. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 16.
AI가 스스로 배우는 시대? 진짜 AGI에 한발 더 다가선 순간 안녕하세요. 라이선스쩐입니다.최근 AI에 대해서 엄청난 관심이 많기에 저도 조사해 보고 정리 해 보았습니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다.AGI는 과연 현실이 될 수 있을까? 최근 연구는 어떤 의미를 갖나최근 AI 연구에서 ‘자율 학습’을 가능하게 하는 기술들이 빠르게 진화하고 있습니다. 특히 AGI(범용 인공지능)라는 개념이 단순 이론을 넘어 실현 가능성으로 다가오고 있다는 분석이 나오고 있는데요. 이번 글에서는 AGI란 무엇인지, 어떤 기술들이 이를 뒷받침하고 있으며, 우리가 실제로 ‘진짜 AGI’에 얼마나 가까워졌는지를 다양한 각도에서 살펴보겠습니다.AGI란 무엇인가? 인간 수준의 지능을 갖춘 인공지능AGI는 Artificial General Intelligence의 약자로, 특정 작업만 수행하는 기.. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 15.
AI 도입 이후 생산성, 수치로 보는 변화의 진실은? 안녕하세요. 라이선스쩐입니다.최근 AI에 대해서 엄청난 관심이 많기에 저도 조사해 보고 정리 해 보았습니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다. 인공지능 기술이 실제 생산성에 어떤 영향을 미쳤을까?기업과 조직들이 인공지능(AI) 기술을 적극적으로 도입하면서 생산성이 얼마나 향상되었는지에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 단순한 기대감이 아니라 실제 수치와 데이터를 통해 변화의 양상을 짚어보는 것이 중요합니다. 본 글에서는 다양한 산업 현장에서 AI 도입 전후의 생산성 변화 지표를 바탕으로, 그 실질적인 효과를 다각도로 분석해드립니다.AI 도입 전후 생산성 변화율 비교기업들이 AI 기술을 적용한 이후 가장 눈에 띄는 변화는 작업 속도와 품질의 향상입니다.2023년 글로벌 산업 조사에 따르면 AI 도입 기업은 평균 .. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 15.
환경과 공존하는 AI, 지속가능한 기술의 미래는? 지속가능한 AI 기술이란 무엇일까? 환경과 기술의 균형을 말하다지속가능한 AI 기술이란 단순히 인공지능의 성능 향상이나 자동화에 그치는 것이 아니라, 에너지 효율성과 환경 영향, 사회적 책임까지 고려한 기술을 의미합니다. 본 글에서는 지속가능한 AI의 정의부터 필요성, 실제 적용 사례까지 구체적으로 알아보고, 앞으로 우리가 어떤 방향으로 나아가야 하는지를 함께 고민해보겠습니다.지속가능한 AI의 정의와 핵심 요소지속가능한 AI는 개발과 운영 전반에 걸쳐 환경적, 사회적, 윤리적 책임을 통합하는 접근 방식입니다.여기에는 에너지 사용의 최적화, 탄소 발자국 감소, 데이터 편향 최소화 등의 요소가 포함됩니다.다음 표는 지속가능한 AI의 주요 핵심 요소를 정리한 것입니다.핵심 요소 설명에너지 효율성AI 모델의 학.. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 14.
AI가 리더가 되는 조직, 현실이 될 수 있을까? 인간 대신 AI가 결정하는 시대, 과연 가능할까?AI가 조직의 리더가 되는 시대는 공상과학 소설에서나 가능한 이야기일까요?기술의 발전 속도를 감안하면, 상상이 아닌 현실로 다가오고 있습니다.이번 글에서는 AI가 리더의 역할을 대체할 수 있는 가능성과그에 따른 조직 운영 변화, 장단점, 그리고 향후 시나리오를 살펴보겠습니다.인간 중심 조직의 리더십, 어디까지 자동화될까?리더의 주요 역할은 의사결정, 동기부여, 방향 설정입니다.AI는 데이터를 기반으로 한 의사결정에 매우 강력한 역량을 보입니다.하지만 정서적 공감, 갈등 조정, 조직 문화 형성은아직 인간 고유의 역량으로 남아 있습니다.따라서 AI가 리더의 모든 기능을 대체하는 것은 어렵지만,의사결정 보조자로서의 역할은 이미 실현되고 있습니다.AI 리더의 실제.. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 14.
AI 데이터센터, 전력 먹는 하마 탈출할 수 있을까? 전력 절감 기술 집중 분석 AI 데이터센터 전력 소비, 어떻게 줄일 수 있을까?AI 데이터센터는 막대한 전력을 소비하는 대표적인 시설로 꼽히며, 지속적인 확장과 함께 환경 문제도 함께 대두되고 있습니다. 이에 따라 효율적인 냉각 기술, 저전력 반도체, 에너지 재활용 시스템 등 다양한 절감 기술들이 주목받고 있습니다. 본 글에서는 AI 데이터센터의 전력 소비 문제를 진단하고, 이를 줄이기 위한 최신 기술과 동향을 구체적으로 살펴보겠습니다. AI 데이터센터의 전력 소비는 왜 많을까?AI 연산은 일반 서버보다 10배 이상의 전력을 요구하며, 특히 학습과 추론 과정에서 GPU와 TPU 같은 고성능 프로세서가 높은 열을 발생시킵니다.이 열을 식히기 위한 냉각 장치 역시 추가적인 에너지를 소비하게 되어 전체적인 전력 소비가 급증합니다.또한,.. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 13.
40대 남성 분들이라면 제2의 직업을 준비할 수 있는 자격증 없을까? 안녕하세요. 라이선스쩐입니다.40대 남성 분들이라면 보통 “지금이라도 커리어에 도움이 되거나, 제2의 직업을 준비할 수 있는 자격증 없을까?” 하는 고민, 한 번쯤 해보셨을 거예요.저도 지인 중에 40대에 자격증 준비해서 인생 2막 열고 있는 분들이 꽤 있거든요.그래서 오늘은 실제 현실적으로 도움이 되는 자격증 위주로 추천드릴게요.직업 전환, 부업, 은퇴 후까지 고려한 구성이에요.🔧 1. 전기기능사 / 전기기사추천 대상: 기술직, 시설관리, 공기업/공사 준비하시는 분장점: 수요 꾸준, 고소득 가능, 자격증만 있어도 현장 채용 多활용 분야: 아파트·건물 시설 관리, 태양광 시공, 공공기관👉 실무 중심 자격증이라 현장 경험 없이 이론만으로도 도전 가능해요.40대 분들이 많이 도전하는 분야 중 하나입니다... 자격증 2025. 7. 13.
AI 추천 시스템, 윤리성과 중립성의 경계는 어디인가? 안녕하세요. 라이선스쩐입니다.최근 AI에 대해서 엄청난 관심이 많기에 저도 조사해 보고 정리 해 보았습니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다.AI 추천 시스템, 윤리성과 중립성의 경계는 어디인가?AI 알고리즘, 정말 공정하고 중립적일까?AI 기반 추천 시스템은 일상 곳곳에 깊이 스며들며 소비, 정보, 사회적 선택에 큰 영향을 주고 있습니다.하지만 이런 시스템이 과연 윤리적이고 중립적인가에 대한 문제는 여전히 풀리지 않은 질문입니다.이번 글에서는 AI 추천 시스템이 가지는 윤리적 과제와 중립성 논란, 그리고 우리가 주목해야 할 점들을다각도로 살펴보겠습니다.데이터 편향, AI 중립성을 무너뜨리다AI는 사람이 만든 데이터를 학습합니다. 이 데이터가 특정 성별, 인종, 지역 등편향된 정보를 담고 있다면, AI는 그 .. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 13.
AI 시대, 일자리는 사라지는 게 아니라 진화한다 AI가 가져올 진짜 일자리 변화는 무엇일까?AI의 등장은 단순한 자동화 그 이상을 의미합니다. 일자리가 사라진다는 공포보다는, 역할이 바뀌고 새로운 직무가 탄생하는 진화의 흐름 속에 우리가 있습니다. 이 글에서는 AI가 일자리에 미치는 실제 영향과 함께, 대체가 아닌 협업과 확장이라는 관점에서 일자리의 미래를 조명해보겠습니다.단순 반복 업무는 AI가, 창의적 판단은 사람이AI는 반복적인 데이터 처리나 계산, 정형화된 업무에서는 뛰어난 효율을 보입니다.하지만 인간만이 할 수 있는 감정적 소통, 직관, 전략적 판단은 여전히 인간의 몫입니다.이 두 영역이 결합될 때, 업무 생산성과 창의력은 새로운 차원으로 확장됩니다.새로운 직무는 AI로 인해 탄생한다AI 개발 이후 생긴 직무는 다양합니다. 프롬프트 엔지니어,.. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 12.
멀티모달 AI, 어디까지 사람처럼 이해할 수 있을까? 안녕하세요. 라이선스쩐입니다.최근 AI에 대해서 엄청난 관심이 많기에 저도 조사해 보고 정리 해 보았습니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다. 멀티모달 AI, 진짜 인간처럼 이해하는 건 가능할까?멀티모달 AI는 텍스트, 이미지, 소리, 영상 등 다양한 정보를 동시에 처리하며인간과 유사한 방식으로 세상을 이해하려는 기술입니다. 하지만 아직 완벽하게사람처럼 사고하고 맥락을 이해하는 데에는 명확한 한계가 존재합니다.이 글에서는 멀티모달 AI의 현재 수준과 그 한계점, 그리고 미래 가능성까지차분하게 짚어보겠습니다.멀티모달 AI란 무엇인가요?멀티모달 AI는 여러 종류의 데이터를 동시에 처리하며 상호 연결된 의미를이해하는 인공지능을 말합니다. 예를 들어, 텍스트 설명과 함께 주어진 이미지를보고 AI가 상황을 파악하거나,.. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 12.
생성형 AI 콘텐츠 필터링 기술, 지금 충분한가? 안녕하세요. 라이선스쩐입니다.최근 AI에 대해서 엄청난 관심이 많기에 저도 조사해 보고 정리 해 보았습니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다.AI가 만드는 콘텐츠, 필터링 기술은 어디까지 왔을까?생성형 AI의 발전은 놀라운 수준이지만, 그만큼 오남용과 유해 콘텐츠 생성에 대한 우려도 커지고 있습니다. 이에 따라 AI가 만들어내는 콘텐츠를 얼마나 잘 걸러낼 수 있는지가 중요한 논의점이 되었는데요. 과연 현재의 필터링 기술은 충분한 수준일까요? 이 글에서는 생성형 AI의 콘텐츠 필터링 기술 현황과 한계, 앞으로의 방향성을 짚어보겠습니다. 햇살론 유스 대출 완전 정복, 조건부터 승인 전략까지 AI 콘텐츠 필터링 기술의 기본 원리생성형 AI의 필터링 기술은 사전 훈련된 모델 내부 규칙, 후처리 감지 알고리즘, 사용.. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 12.
AI 데이터 수집 윤리, 허용과 침해 사이의 경계선은? 안녕하세요. 라이선스쩐입니다.최근 AI에 대해서 엄청난 관심이 많기에 저도 조사해 보고 정리 해 보았습니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다.개인정보와 공공 데이터, AI는 어디까지 접근할 수 있을까?AI 기술이 일상 속으로 깊숙이 파고들면서, 데이터를 수집하고 학습하는 과정에서"윤리적 경계"가 중요한 이슈로 떠오르고 있습니다. 본 글에서는 AI가 데이터를 수집할때 지켜야 할 윤리적 기준과 현재 사회적으로 허용되는 범위, 그리고 논란이 되는 지점에대해 알아보겠습니다.AI 데이터 수집의 기본 원칙AI는 데이터를 기반으로 학습하고 작동합니다. 이 과정에서 지켜야 할핵심 원칙은 바로 "동의", "투명성", "책임성"입니다. 데이터를 제공한사람이 자신의 정보가 어떻게 활용되는지 알고 있어야 하며, 그 정보의사용에 대.. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 11.
의료 AI 진단 정확도 향상, 환자 신뢰를 얻는 비결 안녕하세요. 라이선스쩐입니다.최근 AI에 대해서 엄청난 관심이 많기에 저도 조사해 보고 정리 해 보았습니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다. 요즘 병원에 가면 인공지능(AI)이 진단에 도움을 주는 걸 어렵지 않게 볼 수 있죠. 처음엔 “정말 AI가 내 병을 제대로 알아볼 수 있을까?” 싶은 걱정이 들기도 했어요. 그런데 직접 경험해보니, 기술이 정말 많이 발전했더라고요. 몇 달 전, 건강검진에서 이상 소견이 나와서 정밀 검사를 받으러 갔는데요. 의사 선생님이 AI 분석 결과를 함께 보여주시더라고요. 영상 데이터를 기반으로 위험도를 분석하고, 다른 유사 사례와 비교해서 결과를 설명해주셨는데… 그걸 보면서 ‘아, AI가 이렇게 디테일하게 분석해주는구나’ 싶었죠. 하지만 아무리 정확도가 높다고 해도, 환자인 저.. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 11.
AI 채용 알고리즘, 공정성은 어디까지 보장되는가? 안녕하세요. 라이선스쩐입니다.최근 AI에 대해서 엄청난 관심이 많기에 저도 조사해 보고 정리 해 보았습니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다.AI 채용 시스템에서 발생한 윤리적 문제는 무엇이었을까?AI 기술이 채용 과정에 적극 도입되면서 효율성은 높아졌지만, 동시에 윤리적 문제도 수면 위로 떠오르고 있습니다. 특히 성별, 인종, 학력 등에 따른 차별, 데이터 편향, 알고리즘의 투명성 부족 등이 대표적인 이슈로 거론됩니다. 이 글에서는 실제 사례를 중심으로 AI 채용 알고리즘의 윤리적 문제를 조명하고자 합니다. 노란우산공제 해지, 손해일까? 세금부터 환급까지 꼭 알아야 할 핵심 정보 채용 알고리즘의 편향성, 아마존 사례로 본 현실2018년 아마존은 AI를 활용한 채용 도구를 개발했으나, 남성 지원자에게 유리한.. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 10.
AI가 바꾼 병원 접수 시스템, 실제 후기와 변화된 풍경은? 안녕하세요. 라이선스쩐입니다.최근 AI에 대해서 엄청난 관심이 많기에 저도 조사해 보고 정리 해 보았습니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다. AI 병원 접수 시스템, 정말 편해졌을까?AI 기술이 병원 접수 시스템에 도입되며 많은 변화가 일어나고 있습니다.특히 대기 시간 감소, 키오스크 자동 접수, 음성 인식 AI 등의 기술로환자 편의성이 눈에 띄게 향상되었다는 평가가 이어지고 있습니다.하지만 실제 사용자들의 반응은 어떨까요? 본 글에서는 AI 접수 시스템이어떻게 바뀌었고, 이를 경험한 환자들과 병원 직원들의 솔직한 후기를정리하여 소개드리겠습니다.접수부터 대기까지, 이제는 AI가 처리하는 시대병원에 도착하자마자 키오스크 화면이 자동으로 켜지고신분증이나 휴대폰 인증으로 환자가 누구인지 파악됩니다.예약 내역이 자.. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 10.
AI 에이전트가 고객 응대한 실제 녹취 분석 사례와 인사이트 안녕하세요. 라이선스쩐입니다.최근 AI에 대해서 엄청난 관심이 많기에 저도 조사해 보고 정리 해 보았습니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다. 실제 상담 대화 속에서 무엇을 배울 수 있을까?AI 에이전트를 활용한 고객 응대 사례는 단순 자동화 수준을 넘어, 고객의 니즈와 감정을 어떻게 인식하고 대응하는지를 분석하는 데 큰 의미가 있습니다. 이번 글에서는 실제 녹취 데이터를 기반으로 분석한 내용을 공유하며, 그 안에서 발견된 핵심 인사이트를 소개드립니다. 기업 상담 품질 향상과 디지털 전환 전략에 도움이 되는 내용을 담고 있습니다.고객 감정 인식 정확도는 몇 퍼센트?AI 상담 시스템이 고객 감정을 얼마나 정확히 파악했는지에 대한 분석입니다.실제 녹취 분석 결과, 감정 키워드 분류 정확도는 평균 83% 수준으로 .. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 10.
AI로 재편되는 교육 현장, 교사의 역할은 어떻게 달라질까? 인공지능 시대, 교사는 어떤 가치로 남을 수 있을까?AI 기술이 교육에 빠르게 침투하면서 교사의 역할도 근본적으로 변화하고 있습니다. 전통적인 지식 전달자에서 벗어나 이제 교사는 감정 조율자, 학습 설계자, 그리고 AI와 협업하는 조력자로 재정의되고 있습니다. 이 글에서는 AI로 인해 달라지는 교육 시스템의 구조와 그 속에서 교사의 핵심 역할이 어떻게 변화하고 있는지를 구체적으로 살펴보겠습니다.AI가 바꾸는 수업의 구조와 흐름AI는 교실 안에서 단순한 정보 전달을 넘어 학생 개개인의 수준에 맞춘 맞춤형 학습을 제공합니다.예를 들어, AI는 학생의 학습 데이터를 분석해 이해도가 낮은 개념을 진단하고 그에 맞는 콘텐츠를자동으로 제안합니다. 이러한 흐름은 교사의 일방적인 강의 중심 수업을 점점 대체하고 있습니.. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 9.
AI가 사람을 얼마나 빠르게 대체하고 있는지, 직접 눈으로 보고 느꼈어요 안녕하세요. 라이선스쩐입니다.최근 AI에 대해서 엄청난 관심이 많기에 저도 조사해 보고 정리 해 보았습니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다. 요즘 제조업계에서 일하면서 가장 많이 듣는 말이 뭔지 아세요?“이 일도 곧 로봇이 하겠지…”라는 말이에요. 처음엔 그냥 농담처럼 들렸는데, 어느 순간부터 그게 현실이 되기 시작하더라고요. 제가 처음 생산라인에 발 들였을 땐, 대부분의 작업이 사람 손으로 이뤄졌어요. 조립, 검사, 포장… 다 사람이 직접 했죠. 그 땐 속도나 정밀도보다도 경험과 ‘감’이 중요했어요. 그런데 최근 몇 년 사이, 분위기가 완전히 달라졌습니다. 어느 날 출근했는데, 제가 늘 맡던 조립 공정에 새 로봇 팔이 들어온 거예요. "테스트로 한 대만 설치한다더니, 벌써 3라인째네?" 하고 놀랐죠. 그리.. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 9.
생성형 AI가 진짜 바꾸고 있는 건… 기업의 돈 버는 방식이에요 안녕하세요. 라이선스쩐입니다.최근 AI에 대해서 엄청난 관심이 많기에 저도 조사해 보고 정리 해 보았습니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다. 요즘 생성형 AI 이야기, 진짜 많이 들리죠? 처음엔 저도 그냥 ‘똑똑한 챗봇 정도겠지’ 싶었는데, 써보면 쓸수록 이 기술이 단순한 도구 그 이상이라는 걸 실감하게 돼요. 특히나 기업들이 돈 버는 방식이, 이 AI 등장 이후로 확실히 달라지고 있다는 걸 느꼈어요. 예를 들어, 예전에는 제품 하나 만들려면 기획부터 디자인, 마케팅까지 수십 명이 몇 달씩 달라붙었잖아요. 근데 이제는 AI 하나만 잘 써도 초기 기획안이 쭉쭉 나와요. 제가 아는 스타트업 대표님도 실제로 “기획자보다 AI가 아이디어를 더 빠르게 쏟아낸다”고 하시더라고요.물론 사람이 마지막 손질을 해줘야 하지만.. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 9.
기업 내 AI 전담 조직을 만들 때, 제가 정말 중요하게 생각했던 것들 안녕하세요. 라이선스쩐입니다.최근 AI에 대해서 엄청난 관심이 많기에 저도 조사해 보고 정리 해 보았습니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다.요즘 기업마다 AI, AI 하는데… 저도 처음엔 솔직히 좀 막막했어요. 'AI 전담 조직을 만든다'는 말은 거창한데, 실제로 뭘 어떻게 해야 하지? 조직만 만든다고 AI가 저절로 굴러가진 않잖아요. 제가 몸담고 있는 회사도 몇 년 전부터 AI 도입을 본격적으로 고민하기 시작했는데, 그때 제가 직접 뛰어들어서 AI 전담 조직을 만드는 프로젝트에 참여하게 됐거든요. 그 과정을 겪으면서 느낀 점을 오늘은 좀 털어보려고요.1. 명확한 목표 없이 시작하면 백퍼 실패해요AI가 요즘 핫하다고 해서 무작정 '우리도 AI 하자!' 이런 식으로 시작하면 정말 큰일 나요. 저희도 처음엔 그.. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 8.
728x90

티스토리툴바