에이전틱 AI vs RPA, 뭐가 다른 걸까? 앞으로 누가 더 뜰까?

안녕하세요. 라이선스쩐입니다.

최근 AI에 대해서 엄청난 관심이 많기에 저도 조사해 보고 정리 해 보았습니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다.

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최근에 회사에서 반복 업무 자동화를 논의하다가 "에이전틱 AI"와 "RPA" 얘기가 나왔어요.
저도 처음엔 RPA만 알고 있었는데, 요즘은 에이전틱 AI가 뜨고 있다더라고요.
그래서 ‘둘이 뭐가 다르지?’라는 궁금증이 생겨서 공부도 좀 해보고, 직접 써보기도 했습니다.
오늘은 그 차이점과 미래 가능성에 대해 제 경험을 섞어서 이야기해보려 해요.

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🧠 RPA는 일 잘하는 매크로, Agentic AI는 생각하는 동료

먼저 RPA(Robotic Process Automation)는 예전부터 기업에서 많이 써왔죠.
한마디로 ‘정해진 업무를 똑같이 반복하는 자동화 프로그램’이에요.
예를 들면, 엑셀 파일에서 데이터를 긁어다가 시스템에 입력한다거나, 매일 똑같은 리포트를 만드는 일들요.

저희 팀도 RPA를 도입해서 단순 업무 시간을 꽤 줄였어요.
근데 한계가 분명해요. 뭔가 예외 상황이 생기거나, 기존 규칙에서 조금만 벗어나도 오류가 나더라고요.
그때마다 사람 손이 필요해요.

 

반면 에이전틱 AI(Agentic AI)는 훨씬 더 똑똑합니다.
단순 반복이 아니라, 목표를 이해하고 스스로 판단해서 일하는 AI라고 보시면 돼요.
예를 들어, “고객 이탈을 막을 수 있는 이메일 캠페인을 기획해줘”라고 하면,
이 AI는 타겟을 분석하고, 내용 구성하고, 이메일을 보내기까지 알아서 전체 흐름을 수행할 수 있어요.
중간에 뭔가 문제가 생겨도, “생각해서 방향을 바꾸는” 게 가능하다는 게 포인트죠.

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🔁 차이점 한눈에 정리해보면?

항목 RPA 에이전틱 AI

작동 방식	규칙 기반, 반복 업무 수행	목표 기반, 자율적인 판단과 실행
유연성	낮음 (예외 처리 어려움)	높음 (환경 변화에 대응 가능)
기술 수준	비교적 단순	고도화된 AI 기술 필요
예시	회계 입력 자동화, 보고서 생성	프로젝트 관리, 마케팅 전략 수립 등

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🔮 그럼 미래는 누구 손을 들어줄까?

개인적으로는 RPA도 여전히 의미가 있다고 생각해요.
특히 구조화된 업무에서는 여전히 강력한 도구예요.

하지만 앞으로는 확실히 에이전틱 AI가 주인공이 될 가능성이 크다고 봐요.
왜냐하면 기업들이 원하는 건 단순 반복이 아니라, 스스로 판단하고 결과를 만들어주는 AI거든요.
요즘 나오는 GPT 기반 에이전트, 오토GPT, Devin 같은 기술도 전부 이 흐름 안에 있어요.

실제로 저희도 요즘은 단순 자동화보다,
“이 문제를 해결해줄 수 있는 에이전트 없을까?”라는 식으로 접근을 하게 되더라고요.
기획도 하고, 요약도 해주고, 보고서도 스스로 만들어주는 AI요.
말 그대로 ‘팀의 일원이 된 AI’가 등장한 느낌이랄까요.

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✍️ 마무리하며

RPA가 일 잘하는 비서였다면, 에이전틱 AI는 스스로 일하는 동료예요.
앞으로 우리가 AI와 함께 일하는 방식이 점점 달라질 거란 생각이 들어요.

혹시 여러분 회사나 팀에서도 자동화 도입을 고민 중이라면,
RPA뿐 아니라 Agentic AI도 한 번 같이 고려해보세요.
정말 생각보다 똑똑하고 유연해서 놀라실 수도 있어요.

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