728x90 SMALL 인사이트458 멀티모달 AI, 어디까지 사람처럼 이해할 수 있을까? 안녕하세요. 라이선스쩐입니다.최근 AI에 대해서 엄청난 관심이 많기에 저도 조사해 보고 정리 해 보았습니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다. 멀티모달 AI, 진짜 인간처럼 이해하는 건 가능할까?멀티모달 AI는 텍스트, 이미지, 소리, 영상 등 다양한 정보를 동시에 처리하며인간과 유사한 방식으로 세상을 이해하려는 기술입니다. 하지만 아직 완벽하게사람처럼 사고하고 맥락을 이해하는 데에는 명확한 한계가 존재합니다.이 글에서는 멀티모달 AI의 현재 수준과 그 한계점, 그리고 미래 가능성까지차분하게 짚어보겠습니다.멀티모달 AI란 무엇인가요?멀티모달 AI는 여러 종류의 데이터를 동시에 처리하며 상호 연결된 의미를이해하는 인공지능을 말합니다. 예를 들어, 텍스트 설명과 함께 주어진 이미지를보고 AI가 상황을 파악하거나,.. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 12. 더보기 ›› 생성형 AI 콘텐츠 필터링 기술, 지금 충분한가? 안녕하세요. 라이선스쩐입니다.최근 AI에 대해서 엄청난 관심이 많기에 저도 조사해 보고 정리 해 보았습니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다.AI가 만드는 콘텐츠, 필터링 기술은 어디까지 왔을까?생성형 AI의 발전은 놀라운 수준이지만, 그만큼 오남용과 유해 콘텐츠 생성에 대한 우려도 커지고 있습니다. 이에 따라 AI가 만들어내는 콘텐츠를 얼마나 잘 걸러낼 수 있는지가 중요한 논의점이 되었는데요. 과연 현재의 필터링 기술은 충분한 수준일까요? 이 글에서는 생성형 AI의 콘텐츠 필터링 기술 현황과 한계, 앞으로의 방향성을 짚어보겠습니다. 햇살론 유스 대출 완전 정복, 조건부터 승인 전략까지 AI 콘텐츠 필터링 기술의 기본 원리생성형 AI의 필터링 기술은 사전 훈련된 모델 내부 규칙, 후처리 감지 알고리즘, 사용.. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 12. 더보기 ›› AI 데이터 수집 윤리, 허용과 침해 사이의 경계선은? 안녕하세요. 라이선스쩐입니다.최근 AI에 대해서 엄청난 관심이 많기에 저도 조사해 보고 정리 해 보았습니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다.개인정보와 공공 데이터, AI는 어디까지 접근할 수 있을까?AI 기술이 일상 속으로 깊숙이 파고들면서, 데이터를 수집하고 학습하는 과정에서"윤리적 경계"가 중요한 이슈로 떠오르고 있습니다. 본 글에서는 AI가 데이터를 수집할때 지켜야 할 윤리적 기준과 현재 사회적으로 허용되는 범위, 그리고 논란이 되는 지점에대해 알아보겠습니다.AI 데이터 수집의 기본 원칙AI는 데이터를 기반으로 학습하고 작동합니다. 이 과정에서 지켜야 할핵심 원칙은 바로 "동의", "투명성", "책임성"입니다. 데이터를 제공한사람이 자신의 정보가 어떻게 활용되는지 알고 있어야 하며, 그 정보의사용에 대.. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 11. 더보기 ›› 의료 AI 진단 정확도 향상, 환자 신뢰를 얻는 비결 안녕하세요. 라이선스쩐입니다.최근 AI에 대해서 엄청난 관심이 많기에 저도 조사해 보고 정리 해 보았습니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다. 요즘 병원에 가면 인공지능(AI)이 진단에 도움을 주는 걸 어렵지 않게 볼 수 있죠. 처음엔 “정말 AI가 내 병을 제대로 알아볼 수 있을까?” 싶은 걱정이 들기도 했어요. 그런데 직접 경험해보니, 기술이 정말 많이 발전했더라고요. 몇 달 전, 건강검진에서 이상 소견이 나와서 정밀 검사를 받으러 갔는데요. 의사 선생님이 AI 분석 결과를 함께 보여주시더라고요. 영상 데이터를 기반으로 위험도를 분석하고, 다른 유사 사례와 비교해서 결과를 설명해주셨는데… 그걸 보면서 ‘아, AI가 이렇게 디테일하게 분석해주는구나’ 싶었죠. 하지만 아무리 정확도가 높다고 해도, 환자인 저.. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 11. 더보기 ›› AI 채용 알고리즘, 공정성은 어디까지 보장되는가? 안녕하세요. 라이선스쩐입니다.최근 AI에 대해서 엄청난 관심이 많기에 저도 조사해 보고 정리 해 보았습니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다.AI 채용 시스템에서 발생한 윤리적 문제는 무엇이었을까?AI 기술이 채용 과정에 적극 도입되면서 효율성은 높아졌지만, 동시에 윤리적 문제도 수면 위로 떠오르고 있습니다. 특히 성별, 인종, 학력 등에 따른 차별, 데이터 편향, 알고리즘의 투명성 부족 등이 대표적인 이슈로 거론됩니다. 이 글에서는 실제 사례를 중심으로 AI 채용 알고리즘의 윤리적 문제를 조명하고자 합니다. 노란우산공제 해지, 손해일까? 세금부터 환급까지 꼭 알아야 할 핵심 정보 채용 알고리즘의 편향성, 아마존 사례로 본 현실2018년 아마존은 AI를 활용한 채용 도구를 개발했으나, 남성 지원자에게 유리한.. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 10. 더보기 ›› AI가 바꾼 병원 접수 시스템, 실제 후기와 변화된 풍경은? 안녕하세요. 라이선스쩐입니다.최근 AI에 대해서 엄청난 관심이 많기에 저도 조사해 보고 정리 해 보았습니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다. AI 병원 접수 시스템, 정말 편해졌을까?AI 기술이 병원 접수 시스템에 도입되며 많은 변화가 일어나고 있습니다.특히 대기 시간 감소, 키오스크 자동 접수, 음성 인식 AI 등의 기술로환자 편의성이 눈에 띄게 향상되었다는 평가가 이어지고 있습니다.하지만 실제 사용자들의 반응은 어떨까요? 본 글에서는 AI 접수 시스템이어떻게 바뀌었고, 이를 경험한 환자들과 병원 직원들의 솔직한 후기를정리하여 소개드리겠습니다.접수부터 대기까지, 이제는 AI가 처리하는 시대병원에 도착하자마자 키오스크 화면이 자동으로 켜지고신분증이나 휴대폰 인증으로 환자가 누구인지 파악됩니다.예약 내역이 자.. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 10. 더보기 ›› AI 에이전트가 고객 응대한 실제 녹취 분석 사례와 인사이트 안녕하세요. 라이선스쩐입니다.최근 AI에 대해서 엄청난 관심이 많기에 저도 조사해 보고 정리 해 보았습니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다. 실제 상담 대화 속에서 무엇을 배울 수 있을까?AI 에이전트를 활용한 고객 응대 사례는 단순 자동화 수준을 넘어, 고객의 니즈와 감정을 어떻게 인식하고 대응하는지를 분석하는 데 큰 의미가 있습니다. 이번 글에서는 실제 녹취 데이터를 기반으로 분석한 내용을 공유하며, 그 안에서 발견된 핵심 인사이트를 소개드립니다. 기업 상담 품질 향상과 디지털 전환 전략에 도움이 되는 내용을 담고 있습니다.고객 감정 인식 정확도는 몇 퍼센트?AI 상담 시스템이 고객 감정을 얼마나 정확히 파악했는지에 대한 분석입니다.실제 녹취 분석 결과, 감정 키워드 분류 정확도는 평균 83% 수준으로 .. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 10. 더보기 ›› AI로 재편되는 교육 현장, 교사의 역할은 어떻게 달라질까? 인공지능 시대, 교사는 어떤 가치로 남을 수 있을까?AI 기술이 교육에 빠르게 침투하면서 교사의 역할도 근본적으로 변화하고 있습니다. 전통적인 지식 전달자에서 벗어나 이제 교사는 감정 조율자, 학습 설계자, 그리고 AI와 협업하는 조력자로 재정의되고 있습니다. 이 글에서는 AI로 인해 달라지는 교육 시스템의 구조와 그 속에서 교사의 핵심 역할이 어떻게 변화하고 있는지를 구체적으로 살펴보겠습니다.AI가 바꾸는 수업의 구조와 흐름AI는 교실 안에서 단순한 정보 전달을 넘어 학생 개개인의 수준에 맞춘 맞춤형 학습을 제공합니다.예를 들어, AI는 학생의 학습 데이터를 분석해 이해도가 낮은 개념을 진단하고 그에 맞는 콘텐츠를자동으로 제안합니다. 이러한 흐름은 교사의 일방적인 강의 중심 수업을 점점 대체하고 있습니.. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 9. 더보기 ›› AI가 사람을 얼마나 빠르게 대체하고 있는지, 직접 눈으로 보고 느꼈어요 안녕하세요. 라이선스쩐입니다.최근 AI에 대해서 엄청난 관심이 많기에 저도 조사해 보고 정리 해 보았습니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다. 요즘 제조업계에서 일하면서 가장 많이 듣는 말이 뭔지 아세요?“이 일도 곧 로봇이 하겠지…”라는 말이에요. 처음엔 그냥 농담처럼 들렸는데, 어느 순간부터 그게 현실이 되기 시작하더라고요. 제가 처음 생산라인에 발 들였을 땐, 대부분의 작업이 사람 손으로 이뤄졌어요. 조립, 검사, 포장… 다 사람이 직접 했죠. 그 땐 속도나 정밀도보다도 경험과 ‘감’이 중요했어요. 그런데 최근 몇 년 사이, 분위기가 완전히 달라졌습니다. 어느 날 출근했는데, 제가 늘 맡던 조립 공정에 새 로봇 팔이 들어온 거예요. "테스트로 한 대만 설치한다더니, 벌써 3라인째네?" 하고 놀랐죠. 그리.. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 9. 더보기 ›› 생성형 AI가 진짜 바꾸고 있는 건… 기업의 돈 버는 방식이에요 안녕하세요. 라이선스쩐입니다.최근 AI에 대해서 엄청난 관심이 많기에 저도 조사해 보고 정리 해 보았습니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다. 요즘 생성형 AI 이야기, 진짜 많이 들리죠? 처음엔 저도 그냥 ‘똑똑한 챗봇 정도겠지’ 싶었는데, 써보면 쓸수록 이 기술이 단순한 도구 그 이상이라는 걸 실감하게 돼요. 특히나 기업들이 돈 버는 방식이, 이 AI 등장 이후로 확실히 달라지고 있다는 걸 느꼈어요. 예를 들어, 예전에는 제품 하나 만들려면 기획부터 디자인, 마케팅까지 수십 명이 몇 달씩 달라붙었잖아요. 근데 이제는 AI 하나만 잘 써도 초기 기획안이 쭉쭉 나와요. 제가 아는 스타트업 대표님도 실제로 “기획자보다 AI가 아이디어를 더 빠르게 쏟아낸다”고 하시더라고요.물론 사람이 마지막 손질을 해줘야 하지만.. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 9. 더보기 ›› 기업 내 AI 전담 조직을 만들 때, 제가 정말 중요하게 생각했던 것들 안녕하세요. 라이선스쩐입니다.최근 AI에 대해서 엄청난 관심이 많기에 저도 조사해 보고 정리 해 보았습니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다.요즘 기업마다 AI, AI 하는데… 저도 처음엔 솔직히 좀 막막했어요. 'AI 전담 조직을 만든다'는 말은 거창한데, 실제로 뭘 어떻게 해야 하지? 조직만 만든다고 AI가 저절로 굴러가진 않잖아요. 제가 몸담고 있는 회사도 몇 년 전부터 AI 도입을 본격적으로 고민하기 시작했는데, 그때 제가 직접 뛰어들어서 AI 전담 조직을 만드는 프로젝트에 참여하게 됐거든요. 그 과정을 겪으면서 느낀 점을 오늘은 좀 털어보려고요.1. 명확한 목표 없이 시작하면 백퍼 실패해요AI가 요즘 핫하다고 해서 무작정 '우리도 AI 하자!' 이런 식으로 시작하면 정말 큰일 나요. 저희도 처음엔 그.. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 8. 더보기 ›› 멀티모달 AI 써보고 깜짝 놀랐어요 – 이건 그냥 기술이 아니라 진짜 UX 혁신이에요 안녕하세요. 라이선스쩐입니다.최근 AI에 대해서 엄청난 관심이 많기에 저도 조사해 보고 정리 해 보았습니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다.요즘 멀티모달 AI를 직접 써보면서 진짜 '와, 이게 UX 혁신이구나' 싶었던 순간들이 꽤 있었어요. 처음엔 그냥 텍스트만 입력하는 챗봇 정도로 생각했는데, 이미지나 음성, 영상까지 한 번에 이해하고 반응하는 걸 보면서 입이 쩍 벌어졌달까요. 특히 제가 겪었던 한 가지 에피소드를 얘기해보자면, 어떤 이미지를 보여주고 "이거 무슨 음식인지 알려줘"라고 물었는데, 그냥 음식 이름만 알려주는 게 아니라 "이건 태국식 똠얌꿍이에요. 새우랑 고수가 들어간 매콤한 수프인데, 레몬그라스 향이 특징이죠" 이렇게 설명까지 해주는 거예요. 순간 ‘어라, 이거 진짜 사람 같다’는 생각이 들.. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 8. 더보기 ›› 에이전트 AI가 주도하는 ‘일 안 해도 되는 조직’? 진짜 가능해질까? 안녕하세요. 라이선스쩐입니다.최근 AI에 대해서 엄청난 관심이 많기에 저도 조사해 보고 정리 해 보았습니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다.요즘 AI 관련 뉴스 보면 정말 정신이 없죠. 하루가 멀다 하고 뭔가 새로 나오는 느낌인데, 그중에서도 최근에 가장 충격적(?)이었던 건 바로 이거였어요.바로 ‘일 안 해도 되는 조직’을 에이전트 AI가 만들어낸다는 얘기요.처음 이 말을 들었을 때는, “에이 설마~ 그냥 마케팅용 문구 아니야?” 하고 웃어넘겼는데… 좀 더 들여다보니까 진짜 가능성 있는 얘기더라고요."일 안 해도 된다"는 말의 진짜 의미물론 여기서 말하는 “일 안 해도 된다”는 진짜로 아무것도 안 하고 놀기만 하자는 얘기는 아니에요.그보단 반복적이고 비효율적인 일을 AI가 대신 해주니까, 사람은 정말 사람.. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 8. 더보기 ›› AI와 인간 두뇌가 진짜로 협업할 수 있을까? 안녕하세요. 라이선스쩐입니다.최근 AI에 대해서 엄청난 관심이 많기에 저도 조사해 보고 정리 해 보았습니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다.처음엔 좀 막연하게 들렸어요. 뭔가 공상과학 영화 속 얘기 같기도 하고요.그런데 요즘 일하면서, 그리고 일상에서 AI를 점점 더 자주 쓰게 되면서 이 질문이 현실로 다가오더라고요.처음엔 보조 역할로 시작했죠제가 처음 AI를 써본 건 글 쓸 때였어요. 블로그 초안 만들거나 자료 정리할 때 정말 유용하더라고요.“오, 이거 진짜 사람처럼 말하네?” 싶으면서도, 어딘가 뻣뻣한 구석이 있어서 손을 좀 봐야 했어요.그때 느꼈죠.AI는 ‘도구’지만, 내가 어떤 식으로 쓰느냐에 따라 ‘협업자’가 될 수도 있겠구나.생각을 정리해주는 똑똑한 친구가끔 아이디어가 너무 많거나 머릿속이 복잡할.. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 7. 더보기 ›› 2025 AI 커머스 트렌드, 소비자의 선택까지 바꾼다 안녕하세요. 라이선스쩐입니다.최근 AI에 대해서 엄청난 관심이 많기에 저도 조사해 보고 정리 해 보았습니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다.인공지능이 바꾸는 소비 행태, 구매 결정도 달라질까?2025년 현재, AI 기술이 커머스 산업에 깊숙이 스며들며 소비자의 구매 결정 과정까지 변화시키고 있습니다. 단순한 추천 기능을 넘어, AI는 개인화된 쇼핑 경험을 제공하며 브랜드와 고객 간의 관계를 재정의하고 있습니다. 이번 글에서는 AI 커머스 트렌드의 핵심 요소들과 실제 소비 패턴에 미치는 영향을 정리해드립니다.개인 맞춤 추천의 진화2025년 AI 커머스의 가장 큰 특징은 초개인화 추천 시스템입니다.이전에는 고객의 검색 이력과 구매 데이터만을 참고했지만,이제는 실시간 감정 분석, 뇌파 반응, 날씨 및 주변 상황까.. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 7. 더보기 ›› AI vs 인간의 의사결정, 더 정확한 판단자는 누구인가? 인공지능과 인간의 의사결정, 실제 정확도는 어떤 차이가 있을까?인공지능 기술이 빠르게 발전하면서 인간과 AI 중 누가 더 나은 의사결정을 내릴 수 있는지에 대한 관심이 커지고 있습니다. 특히 데이터 기반 분석에서 AI가 강점을 보이지만, 인간의 직관과 경험 역시 무시할 수 없는 요소입니다. 이 글에서는 다양한 사례와 측면을 통해 AI와 인간의 의사결정 능력을 비교하고, 실제로 어떤 상황에서 더 정확한 판단이 가능한지 살펴보겠습니다.AI의 판단, 데이터 기반 정확도에서 강력한 경쟁력AI는 대량의 데이터를 분석하여 패턴을 인식하고 예측 모델을 세울 수 있습니다.예를 들어 금융, 의료, 제조 산업 등에서는 AI의 판단이 인간보다 높은 정확도를보이는 경우가 많습니다. 이는 AI가 감정에 휘둘리지 않고 일정한 기.. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 7. 더보기 ›› AI 시대, 쏟아지는 정보 속 진짜를 가려내는 법 안녕하세요. 라이선스쩐입니다.최근 AI에 대해서 엄청난 관심이 많기에 저도 조사해 보고 정리 해 보았습니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다.AI가 만든 정보, 어떻게 믿을 수 있을까?AI가 만들어내는 수많은 정보들이 온라인에 넘쳐나는 시대입니다. 편리함만큼이나‘이 정보가 과연 맞는 걸까?’ 하는 고민도 커지고 있죠. 특히 뉴스, 건강 정보,금융 관련 데이터처럼 중요한 내용일수록 신뢰성 검증이 필수가 되었습니다.이번 글에서는 AI 정보의 신뢰성을 어떻게 점검하고, 우리가 직접 검증력을기를 수 있는지에 대해 차근차근 살펴보겠습니다.AI 정보, 왜 의심받을까?AI는 인간이 만든 데이터를 학습해서 결과를 도출합니다. 그런데 그 데이터자체가 잘못되었거나 편향되어 있다면 AI도 당연히 오류를 따라가게 되죠.특히 최근에.. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 6. 더보기 ›› AI 채팅 상담 시스템, 고객 만족도에서 인간 상담을 앞서나갈까? 안녕하세요. 라이선스쩐입니다.최근 AI에 대해서 엄청난 관심이 많기에 저도 조사해 보고 정리 해 보았습니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다.AI 상담이 고객 만족도에 어떤 영향을 미치고 있을까?AI 채팅 상담 시스템은 기업 고객 응대의 새로운 패러다임을 열고 있습니다.24시간 대응이 가능하고, 대기 시간 없이 빠르게 답변을 제공하지만과연 이러한 편의성이 고객 만족으로 직결될 수 있을까요?이번 글에서는 AI 상담 시스템과 전통적인 인간 상담의 고객 만족도를다양한 측면에서 비교 분석해보고, 실제로 어떤 차이가 있는지 알아봅니다.고객 응답 시간, AI의 압도적 우위AI 채팅 상담 시스템은 실시간으로 고객 질문에 대응합니다.대기 시간이 5초를 넘지 않는 경우가 많아 사용자의 체감 만족도가 높습니다.반면 인간 상담은.. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 6. 더보기 ›› AI 커뮤니케이션 기술로 바뀐 비즈니스 판도, 그 핵심은? 안녕하세요. 라이선스쩐입니다.최근 AI에 대해서 엄청난 관심이 많기에 저도 조사해 보고 정리 해 보았습니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다.AI 커뮤니케이션 기술은 어떻게 비즈니스를 바꿔놓았을까?AI 커뮤니케이션 기술의 발전은 단순한 자동화 이상의 변화를 만들어내며,비즈니스 전반에 큰 영향을 미치고 있습니다. 고객 서비스, 마케팅, 내부 협업 등다양한 영역에서 실질적인 효율 향상과 비용 절감, 고객 경험 개선에 기여하고 있는데요.이번 글에서는 AI 커뮤니케이션 기술이 실제 비즈니스에 어떤 변화를 가져왔는지,그리고 앞으로 어떤 가능성을 지니고 있는지를 집중적으로 살펴보겠습니다.고객 응대의 효율성과 24시간 무인 상담의 실현AI 챗봇은 이제 단순한 FAQ 응답 수준을 넘어서복잡한 고객 문의까지 처리할 수 있는 .. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 5. 더보기 ›› AI 음성 생성 기술, 사기 전화에 악용될까? 현실이 된 위협 안녕하세요. 라이선스쩐입니다.최근 AI에 대해서 엄청난 관심이 많기에 저도 조사해 보고 정리 해 보았습니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다.실제보다 더 정교한 목소리, 누구든 흉내낼 수 있는 시대가 왔다면? 노란우산공제 해지, 손해일까? 세금부터 환급까지 꼭 알아야 할 핵심 정보 AI 음성 생성 기술이 급속도로 발전하면서 인간의 목소리를 정교하게 복제할 수 있게 되었습니다. 이 기술은 콘텐츠 제작, 고객 서비스, 교육 등 다양한 분야에서 유용하게 활용되고 있지만, 동시에 사기나 범죄에 악용될 가능성도 커지고 있습니다. 특히 가족을 사칭하거나 기관을 흉내내는 전화 사기에 악용될 경우 큰 피해로 이어질 수 있어 주의가 필요합니다.목소리만으로 가족을 흉내낼 수 있는 시대이제는 단 몇 초 분량의 음성만 있어도 A.. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 5. 더보기 ›› 728x90 LIST 이전 1 2 3 4 ··· 23 다음
