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AI 기반 개인화 마케팅, 과연 매출에 진짜 도움이 될까? 안녕하세요. 라이선스쩐입니다.최근 AI에 대해서 엄청난 관심이 많기에 저도 조사해 보고 정리 해 보았습니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다. 인공지능 마케팅이 단순 트렌드인지, 실질적인 수익 향상 도구인지 궁금하셨나요?디지털 마케팅의 패러다임이 빠르게 바뀌고 있는 요즘, AI 기반 개인화 마케팅이업계의 주목을 받고 있습니다. 하지만 단순히 기술에 기대기보다 실제효과가 있는지에 대한 냉정한 검토가 필요합니다. 본 글에서는AI 기반 개인화 마케팅의 개념부터 핵심 기능, 실질적인 효과와기업들이 겪는 시행착오까지 짚어보며, 이 기술이 진정비즈니스에 도움이 되는지 알아보겠습니다.AI 개인화 마케팅이란 무엇인가요?AI 개인화 마케팅은 고객 데이터를 분석해 맞춤형 콘텐츠, 제품,서비스를 제공하는 기술입니다. 기존 마케팅.. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 4.
AI와 데이터 편향, 정말 해결됐을까? 아직도 남은 위험 신호들 안녕하세요. 라이선스쩐입니다.최근 AI에 대해서 엄청난 관심이 많기에 저도 조사해 보고 정리 해 보았습니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다.AI 기술이 고도화되는 지금, 데이터 편향은 과연 극복된 문제일까요?AI 기술의 발전은 눈부시지만, 그 기반이 되는 데이터에 내재된 편향 문제는여전히 큰 과제로 남아 있습니다. 이 글에서는 데이터 편향의 본질과그로 인해 발생할 수 있는 AI의 위험성, 그리고 이를 해결하기 위한현재의 노력과 한계에 대해 알아보겠습니다.AI는 결국 데이터를 먹고 자란다AI 모델은 수많은 데이터를 기반으로 학습합니다.그런데 이 데이터가 특정 인종, 성별, 지역, 문화에 치우쳐 있다면AI가 내놓는 판단도 왜곡될 수밖에 없습니다.예를 들어, 얼굴 인식 기술이 백인 남성에 대해선 정확도가 높고흑인.. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 4.
AI의 말을 맹신하는 사람들, 진짜 문제는 따로 있다 안녕하세요. 라이선스쩐입니다.최근 AI에 대해서 엄청난 관심이 많기에 저도 조사해 보고 정리 해 보았습니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다.AI 사용자의 ‘허위 신뢰’, 왜 생기고 왜 위험한가?AI 기술이 보편화되며 많은 사용자가 챗봇이나 생성형 AI를 신뢰하게 되었습니다.하지만 그 신뢰가 과할 경우, 실제로는 잘못된 정보를 그대로 받아들이는‘허위 신뢰’ 문제가 발생합니다. 이 글에서는 AI에 대한 과도한 믿음이 왜 생기는지,어떤 위험을 초래하는지, 그리고 우리가 취해야 할 균형 있는 태도에 대해자세히 설명드리겠습니다.기술은 정확해도 사용자는 그렇지 않다많은 사람들이 AI를 사용하는 이유는 빠르고 간편하게 정보를 얻을 수 있기때문입니다. 특히 GPT 계열의 AI는 인간처럼 자연스럽게 말하며,전문가처럼 보이는.. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 4.
2025년 민생지원금 최대 50만 원…누가 얼마나 받을까? 전 국민 대상 소비쿠폰, 차등 지급 기준은 어떻게 되나?2025년 정부가 발표한 ‘민생회복지원금’은 경기 회복과 내수 활성화를 위한 대규모 추경 정책의 핵심입니다. 모든 국민을 대상으로 하되, 소득 수준과 사회적 취약성에 따라 차등 지급되는 이번 소비쿠폰은 지역화폐 또는 신용카드 포인트 형태로 지급되며, 4인 가구 기준 최대 208만 원까지 수령이 가능합니다. 지급 대상, 금액, 지급 방식 등 주요 내용을 정리해드립니다.기본 지급액, 국민 대부분은 15만 원부터 시작합니다2025년 민생지원금은 전 국민을 기본 대상으로 하며, 대다수 국민에게 1인당 15만 원이 1차로 지급됩니다.하지만 여기에 소득계층에 따른 추가금이 붙으며, 최종 수령 금액은 최대 50만 원까지 달라질 수 있습니다.지급은 자동으로 이뤄지.. 인사이트/여러가지 2025. 7. 4.
실패 없는 기업 AI 도입을 위한 예산 계획 수립법 안녕하세요. 라이선스쩐입니다.최근 AI에 대해서 엄청난 관심이 많기에 저도 조사해 보고 정리 해 보았습니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다.AI 도입 전, 예산 어떻게 짜야 할까? 기업 맞춤 전략 공개AI 도입을 준비하는 기업에게 가장 중요한 첫 단계는 현실적인 예산 계획 수립입니다.막연한 도입보다 명확한 수치와 기준이 있어야 성공적인 결과를 이끌 수 있습니다.이 글에서는 AI 도입 예산의 핵심 구성 요소부터 단계별 수립 방법, 주의해야 할 포인트까지전략적으로 접근하는 법을 소개해드리겠습니다.현재 업무 흐름 분석부터 시작하세요기업의 AI 도입은 기존 업무를 어떻게 자동화하거나 보완할지를 파악하는 것에서출발합니다. 먼저 각 부서의 주요 프로세스를 문서화하고, 자동화 가능성과 기대효과를정리하는 것이 중요합니다... 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 3.
AI는 종교와 도덕을 판단할 수 있을까? 기술의 경계를 묻다 안녕하세요. 라이선스쩐입니다.최근 AI에 대해서 엄청난 관심이 많기에 저도 조사해 보고 정리 해 보았습니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다.인공지능은 인간의 도덕과 신념을 이해할 수 있을까?AI 기술이 빠르게 발전하면서 인간의 도덕과 종교적 가치까지 다룰 수 있는지에 대한 질문이 떠오르고 있습니다. 윤리적 결정을 내리는 능력, 선악의 기준, 신의 존재에 대한 이해까지 AI가 넘볼 수 있을까요? 이 글에서는 AI가 도덕적 판단을 할 수 있는지, 종교적 개념을 해석할 수 있는지에 대해 다양한 관점에서 풀어보고자 합니다.인간의 도덕 판단, AI는 어디까지 따라올 수 있을까?도덕 판단은 단순한 규칙 기반이 아니라 맥락과 감정을 포함한 복합적 사고의 결과입니다.AI는 특정 윤리 이론에 기반한 시뮬레이션은 가능하지만,.. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 3.
AI 인프라 기술, 탄소중립 실현 가능할까? 안녕하세요. 라이선스쩐입니다.최근 AI에 대해서 엄청난 관심이 많기에 저도 조사해 보고 정리 해 보았습니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다.인공지능 시대, 지속 가능한 에너지를 고민해야 할 때입니다인공지능이 급속히 발전하면서 데이터센터와 AI 서버가 폭발적으로 늘고 있습니다. 이에 따른 전력 소비와 탄소배출량은 심각한 환경문제로 떠오르고 있습니다. 하지만 AI 인프라 기술이 오히려 탄소중립 실현에 기여할 수 있다는 반전 가능성도 제기되고 있는데요. 오늘은 AI 인프라 기술이 환경에 미치는 영향을 살펴보고, 탄소중립을 실현할 수 있는 기술적 대안들을 함께 알아보겠습니다.AI가 배출하는 탄소, 얼마나 심각할까?AI 모델이 클수록 더 많은 연산이 필요하고, 이는 더 많은 에너지를 소비하게 됩니다. GPT-4 같은.. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 2.
의료 분야 AI, 진단 정확도 95% 돌파 가능할까 안녕하세요. 라이선스쩐입니다.최근 AI에 대해서 엄청난 관심이 많기에 저도 조사해 보고 정리 해 보았습니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다.요즘 병원 갈 때마다 느끼는 건데요, 의사가 컴퓨터 화면을 보면서 AI 결과를 참고하는 경우가 점점 많아지고 있더라고요. 처음엔 좀 낯설었는데, 이제는 “AI가 뭐라고 하던가요?”라고 먼저 물어보는 제 자신을 발견해요. 진짜 신기한 세상이에요. 얼마 전에 친구가 건강검진을 받았는데, 조기 위암 소견이 AI 시스템에서 먼저 잡혔대요. 전문의 소견은 그보다 며칠 뒤에 나왔고요. 다행히도 조기 발견이라 수술도 빠르게 진행됐고 지금은 건강하게 회복 중이에요. 그 얘기를 들으면서, ‘AI가 진짜 사람 생명을 살릴 수도 있겠구나’ 하는 생각이 들었죠. 실제로 요즘 의료 AI 기술은.. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 1.
2025년 AI 정책, 윤리와 규제가 핵심이 되는 진짜 이유 인공지능의 빠른 발전, 이제는 정책과 윤리가 필수일까?AI 기술의 발전 속도는 상상을 초월하고 있으며, 그에 따라 사회 전반에 미치는 영향도 점점 커지고 있습니다. 2025년을 기점으로 세계 각국은 AI 정책, 윤리, 규제 마련에 집중하고 있는데요. 그 배경에는 단순한 기술적 필요를 넘어, 인간 중심의 지속 가능한 미래를 위한 필수 조건이라는 인식이 자리 잡고 있습니다.AI 오용 방지, 이제는 국가 차원의 문제입니다AI가 잘못된 방식으로 활용될 경우 개인정보 침해, 여론 조작, 차별적 판단 등 심각한 사회적 문제를 일으킬 수 있습니다.이에 따라 2025년에는 AI 오용을 사전에 방지하고 공정성과 투명성을 확보하기 위한 법제화 논의가 활발히 진행되고 있습니다.특히 유럽연합(EU)의 AI 법안과 미국의 AI.. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 1.
AI 채용 시스템, 진짜 공정할까? 내가 느낀 현실과 고민 안녕하세요. 라이선스쩐입니다.최근 AI에 대해서 엄청난 관심이 많기에 저도 조사해 보고 정리 해 보았습니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다. 요즘 구직 활동을 하다 보면, 이력서를 사람이 아닌 'AI'가 본다는 얘기 많이 들어보셨죠? 저도 처음엔 "기술이 발달하니까 더 공정해지겠지!" 하고 막연히 기대했었어요. 사람처럼 감정에 휘둘리지 않고, 객관적으로 평가하니까 말이죠.그런데 막상 실제로 AI 기반 채용 시스템을 경험하고 나니까, 그게 꼭 정답은 아니더라고요. 오히려 “이게 진짜 공정한 평가일까?” 하는 생각이 자꾸 들었어요.이력서, 누가 보는 걸까? AI의 눈이 더 무섭다한 번은 지원한 회사에서 AI가 자기소개서를 분석해서 점수를 매긴다고 하더라고요. 단어 선택, 문장 구조, 키워드까지 다 분석해서 ‘합.. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 1.
AI 자동화, 도입한 뒤 진짜 효율이 좋아졌을까? 안녕하세요. 라이선스쩐입니다.최근 AI에 대해서 엄청난 관심이 많기에 저도 조사해 보고 정리 해 보았습니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다. 현장에서 본 생생한 변화 이야기제가 예전에 협력사 관리 업무를 맡았을 때 일이에요.당시 거래하던 중소 제조업체 하나가 있었는데, 규모는 작지만 워낙 꼼꼼하게 운영하던 곳이었어요. 어느 날 대표님께서 회의 자리에서 조심스럽게 이런 말씀을 하시더라고요.“이번에 AI 기반 품질 검사 시스템을 한 번 도입해보려고 해요.처음이라 걱정도 되지만, 요즘 사람도 구하기 어렵고 불량률이 좀처럼 줄질 않아서요.” 그때만 해도 ‘과연 잘 될까?’ 싶었어요. 예산도 빠듯한 회사였고, 직원들도 처음엔 꽤 걱정스러워했거든요. 하지만 그로부터 6개월 후, 현장에 다시 갔을 때 완전히 다른 분위.. 인사이트/인공지능AI 2025. 7. 1.
AI 감정 분석, 어디까지 믿을 수 있을까? AI 기반 감정 분석의 신뢰성과 한계는 무엇일까요?AI 감정 분석 기술은 텍스트나 음성, 이미지 속에서 인간의 감정을 파악하는 데 사용되고 있습니다. 하지만 이 기술이 과연 어디까지 정확할 수 있는지, 또 어떤 한계를 지니는지에 대한 고민이 늘고 있습니다. 본 글에서는 AI 감정 분석의 원리, 활용 사례, 정확도 문제, 편향 가능성, 윤리적 고려사항까지 폭넓게 다루어 보겠습니다.감정 분석, AI는 어떻게 작동하나요?AI 감정 분석은 주로 자연어 처리(NLP) 기술을 기반으로 합니다.문장의 단어와 문맥, 어조 등을 분석하여 긍정, 부정, 중립 감정을자동으로 분류하는 알고리즘을 사용합니다. 딥러닝 기반의 모델은감정의 미묘한 뉘앙스까지 파악하려 시도하며, 데이터셋 학습을 통해정확도를 높이는 방식입니다.높은 정.. 인사이트/인공지능AI 2025. 6. 30.
AI와 창작, 윤리 경계를 넘는 순간들 안녕하세요. 라이선스쩐입니다.최근 AI에 대해서 엄청난 관심이 많기에 저도 조사해 보고 정리 해 보았습니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다.내가 처음 느낀 '경계의 흔들림'한 번은 친구가 쓴 시를 보여줬는데, 알고 보니 AI가 쓴 거였어요. 솔직히 말하면, 처음엔 정말 놀랐어요. 너무 잘 썼거든요. 구절 하나하나가 감정을 자극하고, 그 안에 서사가 느껴졌어요. “이게 진짜 사람이 안 쓴 거라고?” 그때부터 생각이 많아졌어요.'창작이란 게 꼭 사람이 해야만 가치 있는 걸까?''AI가 쓴 시에 감동받았다는 건, 내가 뭔가 잘못된 감정을 느낀 걸까?'이런 생각들이 머릿속을 맴돌았죠.윤리의 경계, 우리가 마주한 질문들사람이 쓴 척, AI가 창작한 결과물을 내놓는 건 과연 정당할까요? 이건 단순히 ‘표절’이나 ‘저작.. 인사이트/인공지능AI 2025. 6. 30.
AI 자동화 도입 후 눈에 띄는 업무 성과 변화 사례 AI 기술이 실제 업무 효율에 어떤 영향을 줬을까?최근 다양한 산업 분야에서 AI 자동화 시스템을 도입하면서 업무 성과 향상 사례가 빠르게 늘어나고 있습니다. 단순한 반복 업무를 줄이고, 정확성과 속도를 높이며, 전략적 의사결정을 지원하는 AI의 역할은 점점 커지고 있습니다. 이번 글에서는 실제 도입 기업들의 성과 분석을 통해 AI 자동화가 가져온 긍정적인 변화를 구체적으로 살펴보겠습니다.제조업: 불량률 30% 감소, 생산 효율은 1.5배 증가한 중견 제조업체는 품질검사 라인에 AI 비전 검수 시스템을 도입했습니다. 기존엔 사람의 눈으로 검사하던 것을 AI가 실시간 분석하면서 불량률이 30% 가까이 줄었습니다.또한 AI가 데이터를 축적해 반복적인 결함 패턴을 분석하면서 설비 조정과 예방 유지보수가 가능해.. 인사이트/인공지능AI 2025. 6. 30.
30조 추경? 진짜 우리 삶에 어떤 변화가 생기냐고요? 안녕하세요. 라이선스쩐입니다. 얼마 전 뉴스에서 ‘30조 원 규모의 추가경정예산(추경)’이 발표됐다는 이야기를 들었을 때 솔직히 처음엔 그냥 숫자로만 느껴졌어요. 그런데 조금씩 내용을 뜯어보니, 이게 생각보다 우리 일상에 꽤 가까운 얘기더라고요.“쿠폰 준다고? 진짜로?”가장 눈에 띈 건 전 국민 소비쿠폰 지급이었어요. 1인당 15만 원, 소득이 낮은 사람들은 더 많이—최대 40만 원까지 준다고 하더라고요. 이건 진짜 체감이 오죠. 저도 요즘 장보는 데 돈 아끼느라 할인 쿠폰 하나에도 예민한데, 이런 혜택이라면 고맙게 받을 수 있을 것 같아요.심지어 이후에는 상위 10% 빼고 추가로 10만 원씩 더 준다는 얘기까지...! 선불카드, 체크카드, 지역사랑상품권 중에서 고를 수 있다니, 괜히 뭐 살지 벌써부터.. 인사이트/여러가지 2025. 6. 30.
에이전틱 AI vs RPA, 뭐가 다른 걸까? 앞으로 누가 더 뜰까? 안녕하세요. 라이선스쩐입니다.최근 AI에 대해서 엄청난 관심이 많기에 저도 조사해 보고 정리 해 보았습니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다.최근에 회사에서 반복 업무 자동화를 논의하다가 "에이전틱 AI"와 "RPA" 얘기가 나왔어요.저도 처음엔 RPA만 알고 있었는데, 요즘은 에이전틱 AI가 뜨고 있다더라고요.그래서 ‘둘이 뭐가 다르지?’라는 궁금증이 생겨서 공부도 좀 해보고, 직접 써보기도 했습니다.오늘은 그 차이점과 미래 가능성에 대해 제 경험을 섞어서 이야기해보려 해요.🧠 RPA는 일 잘하는 매크로, Agentic AI는 생각하는 동료먼저 RPA(Robotic Process Automation)는 예전부터 기업에서 많이 써왔죠.한마디로 ‘정해진 업무를 똑같이 반복하는 자동화 프로그램’이에요.예를 들면.. 인사이트/인공지능AI 2025. 6. 30.
AI 윤리 논쟁, 생성형 AI가 바꾼 기준 안녕하세요. 라이선스쩐입니다.최근 AI에 대해서 엄청난 관심이 많기에 저도 조사해 보고 정리 해 보았습니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다.요즘 뉴스나 유튜브 보다 보면 AI 얘기 진짜 많이 나오잖아요.그중에서도 제일 자주 나오는 말 중 하나가 바로 “AI 윤리”예요.저도 처음엔 그냥 기술적인 이야기일 줄 알았거든요.근데 알고 보니까, 우리 일상하고도 생각보다 훨씬 밀접하더라고요.“이거... 진짜 내가 쓴 걸까?”한 번은 AI로 블로그 글 초안을 만들다가 문득 이런 생각이 들었어요.‘이걸 내가 쓴 걸까? 아니면 AI가 쓴 걸 그냥 편집만 한 걸까?’처음엔 그냥 편하고 빠르니까 좋았는데, 어느 순간부터 경계가 흐려지기 시작하더라고요.창작의 기준, 저작권, 진정성…이런 질문들이 하나둘 떠오르기 시작했어요.AI가.. 인사이트/인공지능AI 2025. 6. 30.
요즘 AI 덕분에 데이터센터 풍경이 완전히 달라졌다는 얘기, 들어보셨나요? 안녕하세요. 라이선스쩐입니다.최근 AI에 대해서 엄청난 관심이 많기에 저도 조사해 보고 정리 해 보았습니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다. 제가 처음 이 얘기를 들었을 땐 그냥 ‘서버 좀 더 늘어나나 보지’ 싶었는데요, 알고 보니까 그 정도가 아니더라고요. AI가 워낙 복잡하고 방대한 연산을 필요로 하다 보니까, 기존 데이터센터 구조로는 도저히 감당이 안 되는 수준까지 왔더라고요. “AI가 바꿔놓은 인프라 게임의 룰”예전엔 CPU 중심으로 돌아가던 데이터센터가 이제는 GPU, TPU 같은 고성능 칩을 중심으로 재설계되고 있어요. 단순히 장비만 바뀌는 게 아니라, 전력 사용량이나 냉각 방식 같은 인프라 전반이 완전히 새롭게 짜이고 있죠. 예전 같으면 서버 한 줄 늘리면 됐던 일이, 이제는 전력 공급선부터 바.. 인사이트/인공지능AI 2025. 6. 29.
요즘 AI 보안 위협, 진짜 피부로 느껴집니다. 그래서 대응 기술은 얼마나 발전했을까요? 안녕하세요. 라이선스쩐입니다.최근 AI에 대해서 엄청난 관심이 많기에 저도 조사해 보고 정리 해 보았습니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다. 요즘 들어 부쩍 이런 생각이 자주 들어요."AI가 점점 똑똑해지는데, 이게 과연 다 좋은 일일까?" 특히 뉴스에서 "AI를 악용한 해킹 사례" 같은 걸 보면, 와 진짜 무섭더라고요. 단순히 영화 속 이야기가 아니라, 현실에서 이미 벌어지고 있는 일이니까요. 예를 들어, AI가 사람 목소리를 그대로 흉내 내서 가족인 척 보이스피싱을 한다거나, 챗봇을 조작해서 악성 링크를 퍼뜨리는 식의 시도는 이미 실제로 일어나고 있어요. 저도 IT 관련 일을 하다 보니까, 이런 이슈를 그냥 흘려들을 수가 없더라고요. 예전엔 "백신 프로그램 잘 깔아두면 되지" 했던 게, 이제는 AI를 감.. 인사이트/인공지능AI 2025. 6. 29.
“진짜 없어지는 거야?” – 2025년 이후 AI가 바꾸는 내 일자리 이야기 안녕하세요. 라이선스쩐입니다.최근 AI에 대해서 엄청난 관심이 많기에 저도 조사해 보고 정리 해 보았습니다. 참고가 되었으면 좋겠습니다. 요즘 뉴스를 보다 보면 하루가 멀다 하고 AI 얘기가 나오잖아요. 처음엔 그냥 먼 얘기 같았는데, 어느 순간 제 일도 ‘혹시…?’ 하는 불안감이 밀려오더라고요. 실제로 2025년 이후엔 AI 기술이 더 정교해지면서 많은 직업들이 변하거나, 아예 사라질 수도 있다는 전망이 계속 나오고 있어요.저도 한때는 ‘AI가 글도 쓰고, 그림도 그리고, 코딩도 한다고? 진짜야?’ 하고 반신반의했었는데, 지금은 제가 일상에서 쓰는 도구 중 절반이 AI 기반이더라고요. 무섭기도 하지만, 솔직히 좀 편리한 건 부정할 수 없죠.AI가 대체할 가능성이 높은 직업들제가 여기저기 자료 찾아보면서.. 인사이트/인공지능AI 2025. 6. 29.
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